论文类
Case西部保留大学
一号
TL;DR:美国中央脑肿瘤寄存器协同疾病控制预防中心及国家癌症研究所,是全美以初级脑系统和其他中枢神经系统肿瘤为主的最大基于人口的寄存器
抽象性 :美国中央脑肿瘤寄存器协同疾病控制中心和国家癌症研究所,是全美以初级脑系统和其他中神经系统为主的最大基于人口的寄存器并代表全美人口这份报告包含基础脑肿瘤最新人口数据(混合非混合性)并取代前所有CBTRUS报告完整性和精度所有率(发生率和死亡率)均使用2000年美国标准人口并显示为十万分之十所有恶性和非恶性脑和其他CNS肿瘤的平均年适发率为23.79(drignant AAAIR=7.08非drignt AAIR=16.71)。女性比男性高26.31比21.09,黑人比Whites高23.88比23.83,非西班牙语比西语24.23比21.48最常发生的恶性脑和其他CNS肿瘤为Glioblastoma(14.5%所有肿瘤),最常发生的非恶意肿瘤为Meningioma(38.3%所有肿瘤)。Glioblastoma在男性中比较常见,Meringioma在女性中比较常见儿童和青少年(0-19岁)所有初级脑瘤和其他CNS肿瘤发病率为6.14估计83 830新病例恶性和非恶性脑和其他CNS肿瘤预计2020年在美国诊断(24 970恶性和58 860非恶性)。2013至2017年间,有81 246例死亡归结为恶性脑和其他CNS肿瘤平均年死亡率为4.42诊断出恶性脑和其他CNS肿瘤后5年相对生存率为23.5%,非恶意脑和其他CNS肿瘤为82.4%。
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TL;DR:多平台全基因组数据集成分三大分子级低级古语类比历史类更相容IDH、P/19q和TP53状态
抽象性 :Diffuse低级和中级古语类(合起来组成低级古语类,世界卫生组织二级和三级)的高度变量性临床行为,而没有根据历史类充分预测有一些是异教其他人快速进取 glioslatoma不确定因素因观察者历史诊断变异而雪上加霜IDH、TP53和ATRX变异和染色体臂编解1p和19q(1p/19q编解解码)方法S:我们从基因组范围分析293低级从成人寄生的单片序列、脱氧核糖核酸拷贝号、脱氧核糖核酸脱甲基化、送信RNA表达式、微RNA表达式和目标蛋白表达式这些数据综合并测试与临床结果的相关性无监督组合变异和RNA数据、脱氧核糖核酸拷贝数和脱氧核糖核酸平台发现对三种强健非重叠性强小类的一致分类品位较低并带IDH突变和1p/19q编解码的病人最优临床结果iomas隐藏突变CIC、FUBP1、NETCH1和TRET推介几乎所有低级单片带IDH变异和1p/19q编解码在TP53(94%)和ATRX停止激活(86%)中都发生变异绝大多数低级古语变异无异于基因异常和临床行为与初级古语形异常相似综合多平台全基因组数据划分三级低级古语类,比历史类更相容IDH、P/19q和TP53状态低级glimas带IDH变异或有1p/19q编码或带TP53变异多数低级单片机没有IDH变异在分子学和临床上相似于Glioblatoma国家卫生院资助
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TL;DR:betway亚洲提供当前研究的“状态科学”审查,研究原因和风险因素
抽象性 :必威体育BWGliomas are the most common primary intracranial tumor, representing 81% of malignant brain tumors Although relatively rare, they cause significant mortality and morbidity Glioblastoma, the most common glioma histology (∼45% of all gliomas), has a 5-year relative survival of ∼5% A small portion of these tumors are caused by Mendelian disorders, including neurofibromatosis, tuberous sclerosis, and Li-Fraumeni syndrome Genomic analyses of glioma have also produced new evidence about risk and prognosis Recently discovered biomarkers that indicate improved survival include O⁶-methylguanine-DNA methyltransferase methylation, isocitrate dehydrogenase mutation, and a glioma cytosine-phosphate-guanine island methylator phenotype Genome-wide association studies have identified heritable risk alleles within 7 genes that are associated with increased risk of glioma Many risk factors have been examined as potential contributors to glioma risk Most significantly, these include an increase in risk by exposure to ionizing radiation and a decrease in risk by history of allergies or atopic disease(s) The potential influence of occupational exposures and cellular phones has also been examined, with inconclusive results We provide a "state of the science" review of current research into causes and risk factors for gliomas in adults
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TL;DR:语义或解剖型癌症类型之间的分子相似性为集中泛癌症分析打下基础,如泛气肠学、泛基因学、泛子宫和泛孔癌,以及那些与干度特征相关联的癌症,这些都有可能为未来治疗开发策略提供参考
抽象性 :综合分子分析癌症基因组图集全套肿瘤,由约10,000个样本组成并代表33类癌症分子聚类数据使用染色网级单片机、脱氧核糖核酸超增量机和MRNA表达式数组和反相蛋白数组计算,除非单片机外,全部显示聚类主要由语法、组织类型或解剖源组成细胞类型的影响在脱氧基聚变中显而易见,即使排除已知组织型异变网站归并聚类进一步强调原生细胞模式的主导作用语义或解剖型癌症类型之间的分子相似性为集中泛癌症分析提供基础,如泛气肠学、泛生态学、泛子宫和泛孔癌症,以及由干度特征相关之类相关之类,这些可转而为未来治疗开发策略提供参考
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TL;DR:当前GBM流行病学报告来自美国中央脑电文寄存器2006至2010年的新数据,并展示和讨论事件率和生存趋势
抽象性 :Glioblatoma多式是最常见和攻击性初级中枢神经系统恶性,中值生存15个月平均发病率GBM为3.19/100,000人,中位诊断年龄为64岁白人和非西班牙族男子和个人的发生率较高许多遗传和环境因素已在GBM中研究过,但多半零散化,未发现占GBM大比例的风险因素多位偏向性临床预测因素得到识别,包括诊断小数点、小火定位、高性能状态和最大肿瘤剖析GBM由初级子类型和二级子类型组成,这些子类型通过不同的遗传路径演化,影响不同年龄的病人并产生不同结果当前GBM流行病学报告来自美国中央脑电文寄存器2006至2010年的新数据,并展示和讨论事件率和生存趋势简单评析GBM分子标识 帮助辨别GBM相似子类型并预知和预测值
876引用
引用
哈佛大学
一号,
加利福尼亚大学旧金山
2,
杜塞尔多夫大学
3,
海德堡大学
4,
Aix-Marseille大学
5,
betway亚洲路德维格癌症研究所
6,
betway亚洲国际癌症研究机构
7,
betway亚洲德国癌症研究中心
8,
苏黎世大学
九九,
圣书院betway亚洲Jude儿童院
10
TL;DR:2016年世界卫生组织中央神经系统教程分类与2007年前身相比,既是概念上和实际上的进步,希望它能促进临床、实验和流行病学研究,从而改善脑肿瘤患者的生活
抽象性 :2016年世界卫生组织中央神经系统教程分类与2007年前身相比,既是概念上和实际上的进步。世卫组织CNS肿瘤分类首次使用分子参数外的语法定义多肿瘤实体,从而为CNS肿瘤诊断应如何构建分子时代编解概念2016 CNS WHO大全重构扩散性显微镜、模数阵列和其他胚胎肿瘤,并包括由语法和分子特征定义的新实体,包括Glioblatoma、IDHwidd类型和Glioblatoma分布式中线gliomaH3K27M变换RELA聚变阳性ependimamudioblastoma,WNT激活和mudellobasoma和胚胎肿瘤 多层玫瑰花 C19MC修改2016版添加新识别肿瘤并删除一些实体、变异和模式,而这些实体、变异和模式不再具有诊断和/或生物关联性其它值得注意的变化包括增加脑入侵作为非典型脑膜瘤标准,并引入软组织类型分级系统,即单机纤维肿瘤/脑膜瘤综合体-偏离其他CNS肿瘤分级方式整体而言,希望2016 CNSWHO促进临床、实验和流行病学研究,从而改善脑肿瘤患者的生活
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TL;DR:并用自动化方法与专家整理开发从多组创建者组中衍生出并传递特定生物状态或过程并显示MSigDB一致性表达式的数组基因
抽象性 :分子签名数据库(MSigDB)是最广泛使用和最综合的基因集数据库之一,用于执行基因集浓缩分析自创建以来,MSigDB已超出代谢疾病和癌症根部范围,包括 > 10,000基因集更好地表示范围更广的生物过程和疾病,但数据库实用性因基因集冗余增加和异性增加而减少并用自动化方法 和专家整理开发 集合'hallmark'基因集 并成MSigDB集合中的每一特征都由从多组创建者组推导出并传递特定生物状态或过程并显示一致性表达式的“精化式”基因集组成特征有效归纳原创数据集的大部分相关信息,并通过减少变异和冗余为基因集增益分析提供更精练简洁输入
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TL;DR:文章作者描述对111参考人类子元综合分析,该子元生成为NIH路径Epenomics财团的一部分,剖析直方图修改模式、脱氧核糖核酸存取性、脱氧核酸脱甲基化和RNA表达式
抽象性 :参考人类基因组序列为研究基因变异及其与人类疾病关联搭建平台,但后基因组研究缺乏相似参考igenomics财团生成迄今最大的初级细胞组织人类教程集合在此描述对111参考人类子元综合分析程序的一部分,剖析直方图修改模式、脱氧核糖核酸可获取性、脱氧核酸脱甲基化和RNA表达式并定义调控模块协调活动 及其可能的激活器和抑制器显示与疾病和特征相关基因变异丰富组织特有上分义特征,揭示与生物相关细胞类型多样性,为解析人类疾病的分子基础提供资源显示后基因学信息对理解基因调节、细胞分化和人类疾病的核心作用
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纪念SloanKeving癌症中心
一号,
广度学院
2,
海德堡大学
3,
圣保罗大学
4,
加利福尼亚大学圣克鲁斯
5,
哈佛大学
6,
系统生物学学院
7,
得克萨斯大学MD安德森癌症中心
8,
Case西部保留大学
九九,
HenryFord保健体系
10,
杜克大学
11,
爱默里大学
12,
加利福尼亚大学旧金山
13,
西奈医疗中心
14,
圣书院Joseph医院医疗中心
15,
佛罗里达大学
16,
ThomasJefferson大学
17,
多伦多大学
18号,
Christiana保健体系
19号,
maio诊所
20码,
Penrose医院
21号,
南加利福尼亚大学
22号,
北卡罗来纳大学
23号,
贝勒医学院
24码,
不列颠哥伦比亚大学
25码,
俄勒冈卫生科学大学
26,
华盛顿大学St路易
27号
TL;DR:关联分析确认易变子类型生存优势由G-CIMPpheno类型所赋予,MGMD脱氧核糖核酸可能只是经典子类型GBM处理响应预测生物标志
抽象性 :基于多维综合特征描述500多根古肿瘤,描述体形基因组变换并复杂重排列签名受体, 包括EGFR和PDGFRATERT推广者变异显示与高mRNA表达式相关联,支持调聚器恢复作用关联分析确认易变子类型生存优势由G-CIMPpheno类型所赋予,MGMD脱氧核糖核酸可能只是经典子类型GBM处理响应预测生物标志综合分析基因组学和蛋白学剖面概念挑战以治疗抑制路径概念替代抑制目标本身必威体育BW这些数据将促进发现治疗诊断对象,验证研究和临床观察,并生成出始料假设,提高我们分子对致命癌症的理解
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